Compétences techniques11 min12 janvier 2025

Les compétences Excel indispensables pour travailler en finance

Excel est l'outil n°1 en finance. Découvrez les compétences essentielles pour la modélisation financière, de débutant à expert.

Par Équipe FinanceCV

Excel est l'outil incontournable en finance. Que vous visiez la banque d'investissement, le private equity ou l'asset management, votre maîtrise d'Excel sera testée et utilisée quotidiennement. Voici le guide complet des compétences à acquérir.

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Niveau 1 : Les fondamentaux (Débutant)

Formules de base essentielles : SUM, AVERAGE, MIN, MAX, COUNT, ROUND, ABS, POWER, IF, AND, OR, NOT, IFERROR

Mise en forme et organisation : Toujours séparer inputs, calculs, et outputs. Couleurs cohérentes : bleu = input, noir = formule, vert = lien externe. Figer les volets (Freeze Panes) pour navigation. Nommer les plages de cellules importantes.

Niveau 2 : Intermédiaire (Analyste junior)

VLOOKUP / XLOOKUP : La fonction la plus importante pour un analyste. Permet de chercher une valeur dans un tableau. XLOOKUP (Excel 365) est plus puissant et flexible, remplace VLOOKUP.

INDEX MATCH : Combinaison plus flexible que VLOOKUP pour des recherches bidirectionnelles.

Fonctions de texte : CONCATENATE / TEXTJOIN pour construire des identifiants, LEFT, RIGHT, MID pour extraire des parties de texte, TEXT pour formater des nombres

Fonctions de date : DATE, YEAR, MONTH, DAY, EDATE (ajouter des mois), EOMONTH (fin du mois), NETWORKDAYS (calculer les jours ouvrés)

Niveau 3 : Avancé (Analyste senior)

Tableaux croisés dynamiques (TCD) : Indispensable pour l'analyse sectorielle, la comparaison de transactions, ou le suivi de portefeuille. Fonctionnalités : grouper par dates, champs calculés personnalisés, slicers pour filtrage interactif.

Fonctions financières natives : NPV (Valeur Actuelle Nette), IRR (Taux de Rendement Interne), XIRR (IRR avec dates spécifiques - plus précis), PMT (Paiement de prêt), PV / FV (Valeur actuelle / future)

Analyse de sensibilité : Tables de données (Data Tables) pour tester l'impact de 1 ou 2 variables, gestionnaire de scénarios pour créer des scénarios Best/Base/Worst case

Outils d'analyse : Goal Seek (Valeur cible) pour trouver l'input nécessaire, Solver pour optimisation sous contraintes

Niveau 4 : Expert (Associate / VP)

VBA (Visual Basic for Applications) : Automatiser des tâches répétitives, créer des fonctions personnalisées, manipuler des centaines de fichiers, générer des rapports automatiques

Power Query : Nettoyer, transformer et combiner des données provenant de sources multiples (bases de données, APIs, fichiers multiples). Avantage : interface visuelle + actualisation automatique.

Power Pivot : Gérer des millions de lignes de données et créer des modèles de données complexes. Utilise DAX (Data Analysis Expressions) pour des calculs avancés.

Raccourcis clavier indispensables

Navigation : Ctrl + Flèches (aller à la dernière cellule), Ctrl + Home (retour à A1), Ctrl + Page Up/Down (naviguer entre onglets), F5 (atteindre une cellule)

Édition : F2 (éditer), Ctrl + D (dupliquer vers le bas), Ctrl + R (dupliquer vers la droite), Alt + = (somme automatique)

Formules : F4 (basculer références relatives/absolues), Ctrl + ` (afficher les formules), Ctrl + Shift + Enter (formule matricielle)

Format : Ctrl + 1 (format de cellule), Ctrl + Shift + $ (format monétaire), Ctrl + Shift + % (format pourcentage)

Modélisation financière : Best practices

Structure d'un modèle - Onglets standards : Cover / Summary (résumé exécutif), Assumptions (toutes les hypothèses), Historical (données historiques), Projections (P&L, bilan, cash-flows), Valuation (DCF, Comps), Scenarios (sensitivity tables), Charts (graphiques)

Règles d'or : Séparer les inputs des outputs, utiliser $ judicieusement pour références absolues/relatives, documenter vos hypothèses, créer des cellules de vérification, sauvegarder avec dates

Erreurs courantes à éviter

Références circulaires non intentionnelles : Ralentissent et faussent vos modèles

Hard-coding des chiffres : Toujours référencer une cellule d'input plutôt que de mettre des chiffres dans les formules

Modèles trop complexes : Un modèle incompréhensible par un tiers est un mauvais modèle

Pas de vérification des erreurs : Utilisez IFERROR, IFNA pour gérer les erreurs

💼 En entretien : Vos compétences Excel seront testées. Préparez-vous avec notre guide sur comment préparer un entretien en finance.

Ressources pour progresser

Formations en ligne : Wall Street Prep 🔗, Breaking Into Wall Street (BIWS) 🔗, Coursera Financial Modeling Specialization 🔗, Udemy Excel for Financial Analysis 🔗

Certifications : Microsoft Office Specialist (MOS) - Expert 🔗, Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) 🔗

Practice : Refaire un modèle DCF from scratch 10+ fois, analyser des modèles de banques, participer à des competitions (CFA Research Challenge)

Checklist compétences Excel finance

Débutant : Formules de base (IF, SUM, AVERAGE), mise en forme professionnelle, graphiques simples

Intermédiaire : VLOOKUP / XLOOKUP, tableaux croisés dynamiques, fonctions financières (NPV, IRR, XIRR), Goal Seek et Scenarios

Avancé : INDEX MATCH combinés, tables de sensibilité 2D, Power Query bases, macros VBA simples

Expert : VBA avancé (automatisation complète), Power Query + Power Pivot, modèles financiers complexes (LBO, M&A full), optimisation avec Solver

Conclusion

Excel en finance n'est pas optionnel - c'est une compétence de survie. Les analystes passent 60-70% de leur temps sur Excel. Une maîtrise avancée vous fera gagner 10-15 heures par semaine et impressionnera vos recruteurs.

Plan d'apprentissage suggéré : Mois 1 (fondamentaux + VLOOKUP + TCD), Mois 2-3 (fonctions financières + tables de données + best practices), Mois 4-6 (VBA bases + Power Query + modèles complets)

Temps d'investissement : 100-150 heures pour passer de débutant à avancé. C'est l'investissement le plus rentable de votre carrière en finance.

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